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马化腾:所谓能源其抽象含义是指“提供能量转化的物质”如何理解所谓的“信息能源”?

发布时间:2015-06-03 13:44:18

 

 
信息和黑盒
 
人类通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物,进而认识和改造世界。人类社会传播的一切内容,均可以视为信息。信息在互联网领域的表现形式,就是如今我们常常会听到一个词:数据。
 
互联网对于数据信息的处理,理所当然地,遵循计算机软件程序的一些基本原理方法。其中很重要的一点,就是“黑盒”。“黑盒”原本指的是软件测试的一种方法:把测试对象看成一个黑盒子,完全不考虑程序内部结构和处理过程,只在接口处进行测试。产品自成一体 (即数据封装),使用者不需要关心产品的工作原理,就能直接使用 (即数据隐藏)。
 
“黑盒”当中发生的事情,恰恰是大部分普通用户不清楚、不理解或是不关心的。而“信息能源”的能量转化过程,最关键的步骤,恰恰就发生在“黑盒”当中。马化腾说,腾讯要做的两件事“连接器”和“内容产业”,从本质上说,指的就是“黑盒”和“数据信息”。
 
“信息能源”在“黑盒”里进行能量转化
 
互联网业界曾经流行一句话,叫“羊毛出在狗身上,猪买单”。有一种解释:互联网让企业在主营业务之外赚钱。一个简单的例子是公司靠软件免费积累用户,再将用户流量卖给第三方。虽然从表面上看是软件公司,但是软件都是免费提供,用户流量才是真正赚钱的。对于用户来说,有免费软件用就够了,不必关心公司怎么赚钱。
 
这个例子在一定程度上描述了“黑盒”里面发生的事情。“信息能源”在这里将免费软件转化为用户流量,正是这一步关键的转换,打通了整个链条。这是一个典型的“黑盒”。
 
验证码系统 reCAPTCHA 是另一个典型的“黑盒”案例,本来这是一个区分用户和机器人程序的验证系统。在用户接口端表现为一个由用户回答的问题,其内容图像比较模糊,并进行了扭曲变形的干扰处理,为的是过滤机器人程序。如果用户输入正确则视为验证通过。reCAPTCHA 的“黑盒”另一端接口是书本扫描中无法准确被 OCR 识别的文字,也就是说,在用户看来自己完成了一个验证码输入操作,通过“黑盒”的转换,用户实际上完成了一次人工识别并手工输入字符串的操作。《纽约时报》利用 reCAPTCHA 系统,完成了大量文字资料的数字化工作。
 
“黑盒”的关键是信息,或者说数据。基于数据,腾讯这样的互联网公司才能设计“黑盒”,针对不同的数据,“黑盒”内部又有不同的设计实现,根据需要来完成不同的“信息”能量转化过程。没有数据,“黑盒”就无从谈起。
 
于是我们看到整个互联网经济的崛起过程,始终是从积累数据开始。互联网公司想尽各种方法,获取用户贡献的数据,最典型的手段就是免费。网景浏览器发明者、风投家马克•安德森 (Marc Andreessen) 用“免费冰淇淋”的说法来比喻互联网公司吸引用户、积累数据的方法:假设现在有人在大街上推着冰淇淋车,一边吃一边向过往的路人免费赠送,你会不会去拿一份尝尝?当然会,谁会和免费又好吃的冰淇淋作对呢?
 
这里有个例子:2007 年 4 月,Google 推出了 Goog-411,这是一种通过打电话进行操作的语音搜索服务。411 是美国常见的电话查询服务,在 Goog-411 推出的时候,全美境内每年有 26 亿次 411 拨叫,市场规模 70 亿。但是, Goog-411 服务完全免费。用户通过拨打电话使用这项服务,完全通过机器提示音进行操作。
 
著名科技博客 TechCrunch 在报道该服务时给出的评价是——付费 411 电话服务会被颠覆。可是在三年之后,2010 年 11 月 12 日,Goog-411 服务宣布关闭,理由让人恍然大悟:Google 推出该服务的初衷是为了搜集语音数据,为正在研发中的语音助手 (也就是我们现在用到的 Google Now) 建立数据库。什么颠覆 70 亿的市场,Google 根本没往那儿想。换句话说,通过 Goog-411 这个“黑盒”,用户全都成了 Google 设计语音助手的免费劳动力。
 
类似地,诸如携程早年的免费登记送会员卡,和现今一些公司的装 APP 返现金活动,也是“免费冰淇淋”典型例子。
 
当免费的产品能够制造足够诱人的冲动时,用户愿意用一些现阶段价值 (注意,是现阶段) 不那么明显的东西去交换——甚至很多时候都不知道这种交换的存在。对一些互联网公司来说,无论拿什么和用户交换,最终一定要得到能够为“黑盒”所用的——数据。
 
当然,获取数据还有一种最直接也最有效的方式:收购有数据的公司。
 
Octazen 是马来西亚的一家创业公司,2010 年 2 月,Facebook 收购了这家公司——可能至今我们能搜到的关于这家公司的新闻也只有这一条。直到 Facebook 前员工安迪•琼斯 (Andy Jones) 在网上解释 Facebook 获取用户数据的方法并以收购这家公司的交易举例时,我们才发现 Facebook 要的是数据。“Octazen 有一个庞大的数据库,Facebook 要的就是这个。”他说。
 
当积累数据的工作完成到一定进度 (比如说到了“大数据”阶段),针对各个行业设计“黑盒”的工作,就可以披上“互联网+”的外衣,粉墨登场了。毕竟,互联网行业有大量的“信息能源”迫不及待地要到“黑盒”中做能量的转化。
“信息能源”在“互联网+”和传统行业结合过程中,发挥作用的案例分享和经验总结,相关的探讨已经很多,并且会继续多下去。相信以 BAT 为首的互联网公司早就有了深入的研究,本文暂不赘述。
 
做为一个科技媒体,本文下面想要重点提出的是,在“互联网+”大趋势下,企业对用户隐私所应承担的责任和义务。顺便沿着“黑盒”的角度,试着回答一下为什么 Google、Facebook 和 Twitter 无法在中国大陆地区访问的问题。
 
用户数据——“互联网+”时代的金矿
 
如果用“免费冰淇淋”的例子来比喻,那么 Google、Facebook 和 Twitter 是——至少在一大部分网络用户来看——比百度、人人和微博更好吃的“冰淇淋”。诚然,Google、Facebook 和 Twitter 在某些方面技术更先进,用户体验更好,按理说应该成为中国大陆广大网民可以使用的优秀产品。
 
但最大的问题是,这三家公司的数据并不是完全开放的,积累数据的方法和具体搜集的数据内容全都在它们的“黑盒”里。用户数据在“互联网+”时代的重要性不言而喻,依马化腾的“第三次工业革命”角度来看,视为“战略性资源”也不为过。如果一个国家的“信息能源”没有掌握在本国政府的监管之中,从国家产业发展的角度来说,无疑是重大的战略失误。
 
读到这里可能有一些对防火墙深恶痛绝的朋友已经开始要骂我了,那么我们就来回顾两起事件,看看 Facebook 和 Twitter 的“黑盒”里,曾经发生过什么?
 
2014 年 6 月,Facebook 的数据科学家发布了一项研究报告,报告称 2012 年 1 月在美国国防部的资助下,Facebook 通过操纵 Facebook 的信息流,在用户不知情且未获允许的情况下,以 68 万名用户为试验对象,进行了一次“情绪感染试验” (emotional contagion) 。英国《卫报》在文章中指出:“Facebook 向人们表明,它可以操纵用户情绪。”
 
消息一出引发轩然大波,美国议员致信 FTC 要求调查并出台监管措施,并呼吁消费者了解在社交网络上的隐私权。美国数字保护组织 EPIC 向 FTC 提起诉讼,要求制裁 Facebook。事件最后以 Facebook 首席运营官桑德博格 (Sheryl Sandberg) 公开道歉而暂告一段落。
 
如果 Facebook 能够通过改变信息流内容来操纵我们的情绪,我们会作何感想?
 
再来看看 Twitter:2009 年 5 月,伊朗第十届总统大选开始,5 月 17 日,Twitter 按计划本来要在旧金山时间当日深夜进行系统维护,所以需要临时暂停伊朗地区的服务。但是在一位美国国务院官员的要求下,延迟了系统维护时间。因为 Twitter 在这次伊朗大选中发挥了重要的作用:伊朗民众是否能够正常使用 Twitter 对政局发展可能带来深远影响。那一年的事情我们都知道了,而这位美国国务院官员在转年 9 月应 Google 首席执行官施密特 (Eric Schmidt) 的邀请,加入了 Google。当月《外交政策》(Foreign Policy) 杂志采访了他,当问到“有什么事情是美国国务院做不了,但可以在 Google 做的事情?”他回答说:“有一些事情是民营公司可以,但是美国政府不能做的……在一些问题上,以政府的名义去做的话会非常敏感。”
 
如果新浪微博能够在美国大选中发挥类似的作用,是否也会有外交部的官员出面要求新浪延迟系统维护时间呢?
 
对于一个国家的经济来说,土地和人口是基本资源。对于 Facebook 这样的“虚拟国家”来说,没有土地,用户就是它的人口。而用户免费提供的数据,就是 Facebook 的“人口税”。
 
像用户数据这样,如此宝贵的“信息能源”,有关监管部门又怎么可能拱手送人做“人口税”呢?
 
我的数据是我的,你用之前和我说清楚了吗?
 
一方面是用户在免费提供数据,另一方面是互联网企业用数据大发财源。这种情况是否合理?换句话说,如果一个用户自己的数据,被企业拿去用来当“信息能源”,是否侵犯了这位用户的权益?
 
在互联网产业发达和公民维权意识较高的欧美国家,互联网隐私保护方面的立法方面已经在积极探索。美国白宫今年初就宣布了保护民众网络隐私的法案,让消费者决定哪些信息可以被收集。奥巴马在回答媒体相关问题时直截了当地对记者说:“你拥有你的数据,我拥有我的数据。就是这样。”
 
有观点认为,在巨大的利益诱惑下,企业是什么事都做得出来的。无论如何,制度或法治环境的建设都要发挥应有的作用。如果企业滥用数据,理应受到制度的惩罚和法律的制裁。
 

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